Differenza tra analista aziendale e analista di dati

Il termine analista non è solo comune, ma è anche vitale nei settori degli affari e della carriera. Un analista è una persona che esegue l'analisi di un argomento, sia esso un business, un sistema e una finanza. Pertanto, vari termini derivano dal termine, tra cui analista aziendale, analista di sistemi e analista finanziario. I termini business analyst e data analyst sono spesso usati in modo intercambiabile. Tuttavia, presentano differenze come descritto di seguito.

Chi è un analista aziendale?

Questa è una persona che utilizza i dati per assumere decisioni concrete e pratiche in un'azienda. Lavorano in prima linea nella pipeline di dati e aiutano le aziende a migliorare prodotti, processi e servizi. Dovrebbero quindi avere chiare capacità di comunicazione e dovrebbero essere guidati dai dati. Dovrebbero inoltre avere una buona conoscenza della programmazione e degli strumenti statistici.



Gli analisti aziendali sono importanti in un'organizzazione poiché identificano i punti deboli nelle procedure e nei processi organizzativi. Sono anche utili per guidare la crescita organizzativa attraverso l'analisi delle misurazioni della crescita.

Chi è un analista di dati?

Un analista di dati è una persona incaricata di raccogliere, elaborare e analizzare i dati già disponibili e di fornire intuizioni vitali che possono migliorare l'efficienza aziendale e risolvere i problemi esistenti.

Il ruolo di un analista comprende il data mining, la pulizia dei dati, l'utilizzo di tecniche statistiche e la gestione dei dati, nonché la correzione di bug mediante la progettazione di database e programmi. Per consentire loro di determinare gli obiettivi e generare rapporti in modo significativo, gli analisti di dati dovrebbero essere in grado di lavorare con vari reparti come gestione e IT.



Gli analisti di dati sono importanti in un'organizzazione poiché raccolgono informazioni e creano strategie utilizzabili per opportunità nuove ed esistenti.

Gli analisti di dati hanno una solida esperienza in statistica, matematica e informatica.

Somiglianze tra analista aziendale e analista di dati

  • Entrambi sono ruoli specifici dei dati

Differenze tra analista aziendale e analista di dati

Definizione

Un analista aziendale si riferisce a una persona che utilizza i dati per adottare decisioni concrete e pratiche in un'azienda. D'altra parte, l'analista dei dati si riferisce a una persona incaricata della raccolta, elaborazione e analisi dei dati già disponibili e fornisce intuizioni vitali che possono migliorare l'efficacia aziendale e risolvere i problemi esistenti.



Ruoli

Un analista aziendale lavora in prima linea nella pipeline di dati e aiuta le aziende a migliorare prodotti, processi e servizi. D'altra parte, il ruolo di un analista di dati comprende il data mining, la pulizia dei dati, l'utilizzo di tecniche statistiche e la gestione dei dati, nonché la correzione di bug mediante la progettazione di database e programmi.

Importanza

Mentre gli analisti aziendali aiutano a identificare i punti deboli nelle procedure e nei processi organizzativi, mentre guidano la crescita organizzativa attraverso l'analisi e le misurazioni della crescita, gli analisti di dati raccolgono informazioni e creano strategie attuabili per opportunità di business nuove ed esistenti.

sfondo

Gli analisti aziendali hanno una buona conoscenza della programmazione e degli strumenti statistici, mentre gli analisti dei dati hanno un forte background in statistica, matematica e informatica.



Analista aziendale vs analista di dati: tabella di confronto

Riepilogo dell'analista aziendale e dell'analista dei dati

Un analista aziendale si riferisce a una persona che utilizza i dati per adottare decisioni concrete e pratiche in un'azienda. D'altra parte, l'analista dei dati si riferisce a una persona incaricata della raccolta, elaborazione e analisi dei dati già disponibili e fornisce intuizioni vitali che possono migliorare l'efficacia aziendale e risolvere i problemi esistenti. Tuttavia, entrambi i ruoli di carryout sono specifici dei dati.